Mozg Labs — Машинное и глубокое обучение для бизнеса

Для бизнеса

Посмотрите как могут использоваться в бизнесе нейросети

Обработка и категоризация текста

Экономьте время ваших сотрудников и повышайте качество и скорость их работы

Текущий этап развития нейросетей позволяет им обучаться языкам, что открывает гигантские возможности в работе с текстами.

Задач, которые решаются нейросетями этой области великое множество.

  • Категоризация текста

    Раньше эта задача требовала значительных людских ресурсов, но теперь этой проблемы можно избежать, так как программа сможет не только категоризировать входящие заявки, но и анализировать их структуру и создавать отчёты на основе их содержимого.

  • Чат боты и техническая поддержка

    Современные нейросети могут не только понимать, но и запоминать нужные тексты, чтобы потом консультировать пользователей по нужной предметной области.

  • Поиск данных в текстах

    Нам не всегда нужен весь текст, но очень часто необходима лишь часть информации, которая содержится в нём в сыром виде. Эти данные очень сложно вытащить традиционными методами, но нейросети смогут справится с этой задачей гораздо лучше чем обычные методы.

Документооборот, категоризация текстов и многие другие проблемы могут быть с лёгкостью ускорены при помощи хорошей нейросети.

Рекомендательные системы

Приблизтесь к таким гигантам как Netflix, YouTube, Amazon

Рекомендательные системы — нейросети, предсказывающие, какие объекты (товары, фильмы, музыка, книги, новости, веб-сайты) заинтересуют пользователя.

Для рекомендаций в системе создаются профили пользователей и объектов на основе имеющихся данных. Это сильно упрощает как таргетирование продуктов для целевой аудитории, так и её способность обнаруживать новые продукты.

  • Рекомендуемые товары

    Когда пользователь заходит в интернет-магазин, очень важно предоставить ему наиболее актуальные и интересные для него товары. Даже если он пришёл за другими вещами, то очень высока вероятность что он выберет что-то из рекомендованного, тем самым повысив прибыль магазина.

  • Рекомендации медиа контента

    Музыка, фильмы, подкасты - всё это примеры медиа контента которые могут рекомендовать нейросети. Любой ресурс с таким контентом ценится не только за его количество, но за лёгкость найти что-нибудь интересное для себя. Пользователь, который получает больше качественного и релевантного контента будет чаще заходить на сайт и пользоваться его функционалом.

  • Поиск похожего контента

    Что чаще покупают с этим товаром, что стоит порекомендовать к нему? Что слушают чаще после этой музыки или смотрят после этого фильма? Самый качественный ответ на эти вопросы можно получить прежде всего благодаря системам глубокого анализа данных.

Чем больше данных - тем лучше рекомендации и, следовательно, это сильно повышает вовлечённость пользователей и их приверженность продукту.

Рекомендательные системы — настоящая альтернатива поисковым алгоритмам, так как позволяют обнаруживать объекты на основе порой очень неочевидных связей, выученных на массивах данных.

Компьютерное зрение

Распознавайте объекты на фотографиях с беспрецендентной скоростью

Самая сложная задача для нейросетей на текущий день - распознавание изображений. Но и здесь, благодаря очень глубоким нейросетям, достигнут значительный прогресс. Точность их работы растёт с каждым годом.

Глубокие свёрточные нейросети используются для решения широчайшего спектра задач.

  • Контроль брака по изображениям

    Если конвейер выпускает детали, то не всегда по их виду можно легко понять, насколько качественно они получаются. Возможность автоматизации этого процесса не только ускорит его, но и снизит вероятность человеческой ошибки.

  • Распознавание лиц и текстов

    От номеров автомобилей до лиц сотрудников на пропускном пункте - все эти задачи могут быть оптимизированы при помощи новейших технологий.

  • Категоризация изображений

    Если к вам приходит множество товаров, то по одной только фотографии нейросеть сможет не только распознать тип объекта, но и, в более сложных случаях, создать простое описание для него.

  • Обработка изображений

    Убрать шум, исправить цветовую гамму, баланс белого в автоматическом режиме, тем самым улучшив общее качество изображения не составит труда.

Скорость их работы увеличит эффективность вашей фирмы во много раз. Как яркий пример, стоит отметить сервис Yandex Taxi, который перевёл оценку качества автопарка на нейросети и сразу же сэкономил десятки тысяч человекочасов, которые приходилось раньше закупать.

Аналитика

Поможет лучше понять ваш бизнесс

В новом тысячелетии бизнесу приходится сталкиваться всё с большим количеством данных. И не всегда легко достать из этих данных необходимые сведения, понять тенденции и как-то их структурировать.

Анализ их может занять очень долгое время и не факт что человек сможет найти все необходимые связи.

Автоматизация как можно большего количества этих процессов - сложная и важная задача для каждого бизнеса. Здесь и пригодятся наши знания.

  • Кластеризация данных

    Понять людей или процессы легче, когда эти вещи объеденены в группы. Но не всегда есть очевидные и легко-читаемые свойства, по которым это объединение можно произвести. Но если нет очевидных свойств, это не значит что их нельзя найти.

  • Оценка качества работы персонала

    Не всегда легко понять, как эффективно работает тот или иной отдел. Порой в этой оценке могут быть замешаны десятки показателей которые человеку не так уж и легко интерпретировать, плюс всегда есть человеческий фактор. Но если доверить это системе, которая была специально натренирована это делать, то задача будет сильно упрощена а решения будут очевидны.

  • Промышленность и сельское хозяйство

    Определить оптимальное время посева, температуры, скорость работы конвейера - тысячи подобных задач не только ждут решения, но и уже решаются при помощи нейросетевых алгоритмов.

Поиск аномалий

Защитить бизнесс от мошенников и контролировать стабильность системы стало легче

Поможет обеспечить стабильность и защиту бизнеса. Такие системы стали всё чаще и чаще встречаться в современных компаниях. А для больших компаний они стали фактически одной из необходимых вещей для выживания и снижения издержек.

  • Контроль брака

    Результаты проверки той или иной детали, системы, сервиса - это всегда большое количество данных. И не всегда человек быстро справится с задачей, а простые алгоритмы могут не учитывать многих важных особенностей. Глубокие нейросети помогут с решением этой непростой задачи.

  • Борьба со спамом

    Среди миллионов писем есть всегда процент ненужных или, даже хуже, вредных. Нейросеть сможет найти их и отделить от остальных, тем самым обезопасив бизнесс.

  • Борьба с мошенниками

    Многих мошенников можно обнаружить по косвенным признакам, по их поведению. Но чем больше клиентов, тем сложнее это сделать, а работа в ручном режиме будет занимать очень много времени. Но с помощи новейших технологий можно легко решить эти проблемы, максимально снизив потери бизнеса.

  • Анализ стабильности системы

    В любой сложной системе могут быть сбои. И чем больше оборудования, серверов и программ завязано в экосистему, тем сложнее найти самые нестабильные узлы, которые скоро выйдут из строя. Но благодаря правильному анализу можно заранее реагировать эти проблемы.

Прогнозирование последовательностей

Приблизить будущее и заглянуть в него

Любой бизнес связан с последовательностями, так как всё меняется с течением времени и если знать в какую сторону произойдут изменения в будущем, можно адаптироваться к этим изменениям.

  • Торговля

    Предсказание колебаний курсов тех или иных сущностей задача очень сложная. Но с помощью алгоритмов всегда можно пробовать предсказать дальнейшие колебания, там самым получив в свои руки очень мощный инструмент.

  • Покупки

    Как будет товар продаваться в следующем месяце, сколько всего покупок сделают люди? На эти вопросы всегда сложно дать точный ответ. Но, как показывает практика, можно сильно улучшить точность благодаря современным методам анализа.

И этот список далеко не полный

Областей на самом деле гораздо больше. В очень многих задачах нейросеть способна с лёгкостью обойти человека. Напишите нам и мы посмотрим, в каких областях вашего бизнеса можно будет применить нейросети.